Werde schnell zum Experten in SQL!
In über 120 Lektionen & 10 Stunden Video-Material

Wie wichtig ist SQL im Zeitalter von Big Data und Datenanalyse?
Grundlegend wichtig.

Welcher Arbeitgeber erwartet SQL als Fähigkeit im Bereich Data Analytics, Data Science, Business Intelligence?
Vermutlich jeder.

Kann ich in dem Kurs echte eigene Abfragen schreiben?
Ja. Du wirst von Anfang an deine eigenen Abfragen schreiben. So lernst du SQL von Anfang an richtig.

Warum sollte ich diesen SQL-Kurs absolvieren?

• Schnell und ohne Vorkenntnisse SQL lernen
• Professionelle Best Practises
• Von Beginn an eigene Abfragen schreiben
• Praxis-Übungen aus dem echten Leben

Also, auf was wartest du? Schreib dich jetzt in den Kurs ein und lass uns die Reise beginnen!

Inhaltsverzeichnis
Lerne alles, was du zum Thema SQL wissen musst und meistere deinen Arbeitsalltag!

01 Fangen wir an!

Hier lernen wir über die Grundlagen von Datenbanken und treffen die Vorbereitungen, um mit dem Kurs loszulegen.

02 SQL Grundlagen

Ein sehr wichtiges Kapitel, in dem wir die ersten Schritte in SQL gehen. Wir schreiben die ersten SELECT-Abfragen und lernen wie wir unsere Abfragen filtern können.

03 GROUP BY

Wir lernen hier wie wir Daten in unserer Abfrage gruppieren und aggregieren können. Dies stellt eine wichtige Grundlage beim Schreiben von SQL-Abfragen dar.

04 Praxis-Aufgaben

Bevor wir weitermachen, üben und wiederholen wir hier nochmals das, was wir bereits gelernt haben, um unser Wissen zu festigen.

05 Joins

Um mit verschiedenen Tabellen gleichzeitig zu arbeiten benötigen wir sogenannte Joins. Diese sind ebenso eine wichtige Methode, die uns durch unseren Arbeitsalltag mit SQL begleiten wird.

06 Kommentare und Aliase

Es ist häufig hilfreich und wichtig den Datenbank-Objekten sogenannte Aliase zu geben und unsere Abfragen zu kommentieren. Dies hilft der Lesbarkeit und Verständlichkeit unserer Abfragen.

07 Praxis-Aufgaben II

Hier heißt es wieder üben, Wissen anwenden und festigen.

08 UNION

Hier lernen wir wie wir mit dem UNION Befehl arbeiten.

09 String-Funktionen

Jetzt wollen wir über Funktionen lernen. Mit String-Funktionen können wir Text-Werte verändern. Wir lernen darüber wie man Werte konkateniert, wie man mit Sub-Strings arbeitet und weitere String-Funktionen.

10 Mathematische Funktionen

Zudem lernen wir auch über die wichtigen mathematischen Funktionen und Operatoren.

11 Zeitfunktionen

Im Unternehmenskontext müssen wir auf Datenbanken häufig mit Zeit- und Datumswerten arbeiten. In diesem Kapitel lernen wir, was wir im Umgang mit Zeit- und Datumswerten wissen müssen.

12 Datentypen

In diesem Kapitel steigen wir tiefer in die verschiedenen Datentypen ein, die uns im Arbeitsalltag begegnen.

Hilfe

1.5

13 Tabellen und Spalten

Hier lernen wir mehr über Datenbankstrukturen und wie wir Tabellen und Spalten definieren und wie wir Daten definieren und modifizieren.

14 Views

Views sind ein wichtiges Mittel, wenn wir regelmäßig auf Datenbanken arbeiten. Wir lernen, was Views genau sind und wie wir diese erstellen.

15 Bedingte Ausdrücke

Wir lernen hier über bestimmte "bedingte Ausdrücke" - insbesondere CASE WHEN.

16 Praxis-Aufgaben III

Erneut wollen wir bevor wir weitermachen, üben und wiederholen, was wir bereits gelernt haben, um unser Wissen zu festigen.

17 Fortgeschrittene Abfragen

Um auch mit fortgeschrittenen Themen zurecht zu kommen, lernen wir hier über einige fortgeschrittene Methoden.

18 Praxis-Aufgaben IV

In diesem Kapitel werden wir erneut üben und wiederholen, was wir bereits gelernt haben, um unser Wissen zu festigen.

19 SQL Best Practices

Hier schauen wir uns wichtige Best Practices an, wenn wir richtig mit SQL arbeiten wollen.

20 SQL mit Power BI, R und Python

SQL ist nicht alleine im Universum. Häufig müssen wir uns mit Datenbanken zu anderen Tools verbinden. Hier lernen wir am Beispiel von Power BI, R und Python wie das genau funktioniert.

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